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●对数据中心的意义：帮助实现高效的人工智能培训

如今，人工智能正从技术概念走向数千个行业，实现多场景的实际实施。可以看出，人工智能的繁荣正在推动人工智能芯片市场的不断更新。据Allied Market Research到2025年，全球机器学习芯片市场将达到约378亿美元。这不仅推动了传统芯片公司战略和技术的转型，也推动了大量新玩家进入游戏，在连续性或颠覆性创新方面也频频出奇。

用于高性能深度学习AI训练的Gaudi处理器今年在英特尔推出，可以让客户以更低的成本进行更多的训练。最新发布的Habana Gaudi2是基于Synapse AI通过支持多样化的架构，终端用户可以充分利用处理器的高性能和高能效。

对于数据中心来说，由于数据集和人工智能业务规模和复杂性的不断增加，培训深度学习模型所需的时间和成本越来越高。根据IDC数据，74%的机器学习从业者在2020年接受调查，对其模型进行了5-10次迭代培训，50%以上需要每周或更频繁地重建模型，26%的人每天甚至每小时重建模型。56%的受访者认为，培训成本是阻碍其组织利用人工智能解决问题、创新和增强终端客户体验的首要因素。由英特尔推出Habana Gaudi 2处理器采用7纳米工艺，基于Habana的高能效架构，面向数据中心的计算机视觉和自然语言应用，旨在为客户的模型培训和推理提供更高的性能。

●技术分析：全面升级，有效提高训练性能

基于与第一代Gaudi相同的系统架构，Habana Gaudi 处理器大大提高了训练性能。客户在云中运行Amazon EC2 DL1例及本地运行Supermicro Gaudi现有GPU解决方案在训练服务器时，性价比提高了40%，所有这些都来自Gaudi2.结构进步：包括从16纳米到7纳米的工艺过程；矩阵乘法（MME）在Tensor处理器的核心计算引擎中引入FP新数据类型，包括8；Tensor处理器的核心数量从8个增加到24个；芯片集成多媒体处理引擎，从主机子系统卸载；芯片包装的内存容量增加了3倍，从32GB提升到带宽2.45TB/秒的96GB HBM2E；两倍48MB基于板载SRAM存储器和RDMA (RoCE2) 集成以太网从10个增加到24个，在标准网络上实现高效的纵向和横向扩展。