一键启动怎样安装win7系统教程-(一键启动怎样安装win7系统教程)

图1-4 PyTorch官网GPU安装提示

在图1-4中，从上到下依次选择安装版本（PyTorch Build）、系统平台（Your OS）、安装方式（Package）、编程语言（Language）以及计算平台（Compute Platform），即在PyTorch Build处选择Stable(1.11.0)， Your OS处选择Windows， Package处选择Conda，Language处选择Python，Compute Platform处选择CUDA 11.6，则网页会给出如下安装命令。

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=11.6 -c pytorch -c nvidia

将这行安装命令复制到Anaconda Prompt命令行或者终端，执行即可完成GPU版本的安装。安装过程中需要从Anaconda提供的官方源下载PyTorch和CUDA Toolkit等安装包，这些包都比较大，如果发生了网络中断，读者可尝试重新执行安装命令再次安装。读者在选择CUDA版本时有以下两点要特别注意。

（1）Windows平台只能选择 CUDA 11.3或更高版本。

（3）关于这个CUDA 的选择，在本书写作的时候仅有图中显示的11.6和11.7两个版本，未来可能会发生变化，总的原则是，尽量选择的高的版本。

以上为CPU版本和GPU版本的安装过程，读者根据自己的计算机有无NVIDIA显卡选择一个版本安装即可。除此之外，Windows平台还需要安装Microsoft Visual C++（VC_redist.x64.exe），可从微软网站（网址为 https://docs.microsoft.com/zh-CN/cpp/windows/latest-supported-vc-redist）下载安装最新支持的 Visual C++ 。在很多时候，读者的计算机可能已经安装过这个Visual C++，如果安装的时候提示已经安装了其他版本，那就没有必要重复安装了。

完成PyTorch库的安装后，我们还需要安装辅助的库，例如绘图库Matplotlib、数据分析库pandas以及开发编辑工具Jupyter Notebook等，可在Anaconda Prompt命令行或者终端执行以下安装命令。

pip install pandas matplotlib notebook

至此，环境配置结束。

下面来测试一下我们的安装是否成功。上面命令已安装了Jupyter Notebook，Jupyter Notebook是基于网页的、用于交互计算的应用程序，其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。简单来说，Jupyter Notebook以网页的形式打开，可以在网页页面中直接编写代码和运行代码，代码的运行结果也会直接在代码块下显示。如在编程过程中需要编写说明文档，可在同一个页面中直接编写，便于笔者及时地说明和解释。Jupyter Notebook是本书推荐读者使用的代码编写工具，它对初学者十分友好，是数据分析的标准环境，其使用界面如图1-5所示。