ghost文件提取器-(ghost的文件怎样提取)

如果你有从PDF中批量提取表格的需求，那么这篇文章就是你的福音。

Python 第三方模块 Camelot 能够精准识别PDF中的表格信息，并提取为pandas数据结构，而且还能导出为多种格式：JSON，Excel，HTML和Sqlite。

电脑下面给大家介绍这个模块的使用方法：

1.准备

开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有，可以访问这篇文章：超详细Python安装指南 进行安装。

如果你用Python的目的是数据分析，可以直接安装Anaconda：Python数据分析与挖掘好帮手—Anaconda，它内置了Python和pip.

此外，推荐大家用VSCode编辑器，它有许多的优点：Python 编程的最好搭档—VSCode 详细指南。

请选择以下任一种方式输入命令安装依赖：
1. Windows 环境 打开 Cmd (开始-运行-CMD)。
2. MacOS 环境 打开 Terminal (command+空格输入Terminal)。
3. 如果你用的是 VSCode编辑器 或 Pycharm，可以直接使用界面下方的Terminal.

pip install camelot-py[cv]

2.使用

最简单的使用方式如下：

import camelot
# 1.读取pdf
tables = camelot.read_pdf('foo.pdf', flavor='stream')
# 2.导出pdf所有的表格为csv文件
tables.export('foo.csv', f='csv') # json, excel, html, sqlite

第一行，导入camelot这个模块。

第二行，以stream的模式读取当前目录的foo.pdf文件。

第三行，将所有表格数据导出为 foo.csv 文件，并保存在当前文件夹下。

相当简单，请注意，read_pdf 的 flavor 参数是可选的，如果你不带这个参数，请注意需要安装 ghostscript 这个驱动，因为它默认使用 ghostscript 去用 lattice 模式。

3.进阶

3.1 处理背景线：