飞行堡垒5安装win7boot设置-(飞行堡垒5能装win7吗)

在大方向上，不同的团队和业务场景会有不同的业务计划。

基本上，目前主要使用的工具是以下工具，其他主流工具使用起来并不容易。例如，蓝鲸更喜欢脚本管理，相对方便。主要技术工具如下：

这里根据自己的业务场景需求进行选择，不是一次完整，毕竟，资源等方面会有一定的限制，这里的基本环境是整体的基础，包括以下几点：

注意上述工具的配置unit容器也可以自动启动，但过程发现，有时容器不是特别可靠。

自动化操作是所有运维管理的基本能力，也是统一的管理理念。

构建自动操作引擎

自动化操作是所有运维管理的基本能力，也是统一的管理理念。这里需要安装jenkins和gitea，这是基础。

ansible的hosts可配置多个变量，方便多个业务场景的变化和运维环境的迁移。

可视化运维日志

也可以针对PlumeLog二次改造，以前是改造，毕竟Kibana还有学习成本es并非每个运维人员都会支付学习费用。

安装工单管理工具

当然，有些人不需要这个模块，比如一些相对较小的项目，但如果中大型项目或需要长期跟进，建议也可以购买我以前买过几个，成本很高，但效果似乎还没有Zbox好。

这里的规则引擎主要是prometheus(目前似乎还没有发现比这更好)，重量级轻，安装快，也可以安装grafana，我不太喜欢这里grafana可视化，如果有空细节调整，也可以grafana做得很好，但他们通常会在其官方网站上找到模板，没有时间看这个好看的大屏幕。有很多平台工具意味着有很多入口，这也很麻烦。因此，我会更加关注自己Dingtalk如果内网不能使用信息，因为这些状态可以统一发送到上面Dingtalk的，Grafana这是一个不错的选择，或者Prometheus的Alerts也可以，预警信息一目了然。

监控采集功能是上述工具的使用管理，主要设计思路如下：

可视化环境状态

环境是指服务器、中间件和容器，主要集成在这里prometheus的功能和node-exporter等，这些使用更方便，基本上收集和管理服务器的基本状态，基本满足普通状态，包括中间件层和容器层，exporter进行采集， 输入到Prometheus就在这里rule主要引用规则git同时使用版本管理prometheus热加载管理，结合jenkins ansible脚本在线跟进更新发布。

rule脚本管理可根据运维需要进行调整更新，可定期在线更新。rules注意规则条规则的管理，一不小心就会导致N多信息爆炸，这也是一件可怕的事情。

这里需要注意的是，kuernates一般在内部安装一个prometheus会更好的管理，注意不要跟着物理机prometheus冲突可以，当然，你也可以只用一个，但是k8s规则更新似乎不容易处理，会更麻烦，以前的处理思路是jenkinsfile重新发布proemtheus，然后日志数据持久。

监控和收集业务运行状态

主要分为两部分，一部分是前端，另一部分是后端，另一部分是业务指标。

这里前端的采集主要是nginx收集，处理日志json脚本，然后通过filebeat收集发送到kafka如果这里数据量大，建议kafka集群，同步通过elk这里展示的效果因人而异，实际效果可以很酷，但我通常更喜欢列表显示日志。

有时候，如果工具太重，会有更大的影响，所以在这里收集业务日志，并不是所有的业务服务日志都会收集。

有时候，如果工具太重，会产生更大的影响，所以在收集业务日志时，并不是所有关注的业务服务日志都会收集。另一种方法是使用容器nfs映射能力，映射到本地存储，进行二次转移，主要取决于项目情况，大型项目将收集更多，同时造成大量日志压力，配置相对较高。

运行状态检查管理

ansible运行的结果是可以输出json是的，以这种方式更好地总结集成平台(这是基于集成平台的springboot开发的集成系统，如简单)用于收集一些运行状态，包括异常统计、检查反馈等，方便以下周日报输出。

维护运维管理平台

脚本的管理和维护

为什么不喜欢使用一些管理平台(如蓝鲸，ansible tower）也就是说，没有统一的操作和维护脚本管理，包括版本管理、操作人员审计、权限配置管理等。对于上述操作，有必要有一套脚本可以个性化的配置。

周日报汇总管理

报路由网告机制和统计机制是运维改进的保证，发现问题频率高，影响业务。在收集到json数据完成后，对数据进行统计分析后通过springboot自定义开发，获取统计结果，自定义周期发送统计结果，可按天、周、季、年等方式发送。

跟进流程工单的管理